培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，品质良好，基础扎实，知识广博，视野开阔，具有一定的创新意识，较强的实践应用能力、自主学习能力和社会适应能力，系统地掌握管理学、统计学、计算机科学等多领域基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，具有多学科交叉能力，适应海量数据计算的实际应用要求，能够对数据获取、数据整理、数据存储、数据分析与挖掘和数据可视化等商务数据处理五大关键环节进行深入研究和应用探索，并能最终实现智能化商业决策的应用型大数据专业人才。
培养要求：
本专业要求学生系统掌握管理学、统计学、计算机科学等多领域的基本理论和基本知识，了解国内外数据科学发展的动态和前景，学习理解大数据管理与应用技术相关的基本理论和方法，系统掌握大数据管理与应用专业知识，培养良好的数据思维以及独立分析和解决问题的能力，具备在IT、经济、金融、管理等诸多科学领域继续深造从事科学研究或解决实际问题的基本能力，能够根据业务需要对数据获取、数据整理、数据存储、数据分析与挖掘和数据可视化等商务数据处理五大关键环节进行深入研究和应用探索，并能最终实现智能化商业决策。
主要课程：大数据导论、机器学习、数据挖掘与应用、大数据营销、大数据案例分析、深度学习、离散数学、大数据安全管理、数据获取技术、Python基础与数据分析、数据可视化、Power BI运用与维护、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析
专业特色：
依托商学院和网络空间安全学院的丰富师资力量和教学资源而构建的新型专业。根据岗位特色和人才需求，通过与大数据相关企业进行合作，产、学、研深度融合，制定并不断优化培养方案和教学计划。在夯实专业基础的前提下，通过课程实验、综合设计、社会实践等形式，强化学生实践能力和创新意识的培养。大力改善实验实训条件，优化校内校外资源，切实提高学生的业务理解能力、敏锐的观察力和数据分析能力。
学制：按照学分制管理，施行弹性学制，修业年限为3-8年。
学位：管理学学士
毕业要求：准予毕业最低学分：160学分。其中，必修课119学分（公共必修课39学分，专业必修课61学分，实践必修课19学分），选修课38学分（专业选修课15学分，公共选修课12学分，实践实训选修课11学分），素质拓展3学分。
